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大数据测试培训

    学(xue)习对象:有一定(ding)的基(ji)础、非计(ji)算(suan)机专业、学(xue)习前(qian)了解过(guo)IT行业、月薪未(wei)过(guo)万想(xiang)改变拿(na)高薪的同(tong)学(xue)。

    学习周期:两(liang)个半月(yue)

    学习(xi)形(xing)式:全日制(zhi)学习(xi)方式,每周6天上课,晚自(zi)习(xi)到23点、具体时间会根据(ju)学生的(de)接受能力作为对应调整。

  大数(shu)(shu)据(ju)(ju)是(shi)指无法使用传统(tong)数(shu)(shu)据(ju)(ju)库(ku)处理的(de)大量数(shu)(shu)据(ju)(ju)。当我(wo)(wo)们(men)(men)拥有合理数(shu)(shu)量的(de)数(shu)(shu)据(ju)(ju)时,我(wo)(wo)们(men)(men)通常会使用传统(tong)的(de)关(guan)系数(shu)(shu)据(ju)(ju)库(ku)(例(li)如(ru)MySQL,Oracle,SQL Server)来存储(chu)和使用数(shu)(shu)据(ju)(ju)。但是(shi),当我(wo)(wo)们(men)(men)有大量数(shu)(shu)据(ju)(ju)时,传统(tong)的(de)数(shu)(shu)据(ju)(ju)库(ku)将无法再(zai)使用。因为传统(tong)的(de)数(shu)(shu)据(ju)(ju)库(ku)擅(shan)长处理可以存储(chu)在行和列中的(de)结(jie)构化数(shu)(shu)据(ju)(ju)。但是(shi),如(ru)果我(wo)(wo)们(men)(men)有不遵循结(jie)构的(de)非结(jie)构化数(shu)(shu)据(ju)(ju),那么再(zai)选择关(guan)系型数(shu)(shu)据(ju)(ju)库(ku)就不是(shi)正确的(de)方(fang)法。

  对(dui)于大(da)数据(ju)而(er)(er)言,我们所拥有(you)的(de)大(da)量(liang)(liang)数据(ju)可能以任何类型的(de)格式进(jin)行存储,例(li)如图像,音频等(deng),每(mei)条数据(ju)记录的(de)结构和(he)格式可能都不相(xiang)同。与(yu)传统(tong)数据(ju)库(ku)相(xiang)比,大(da)数据(ju)具(ju)有(you)高容量(liang)(liang),高速和(he)多(duo)样性等(deng)特点,而(er)(er)传统(tong)数据(ju)库(ku)也(ye)将很难(nan)处理(li)这些问题。

  容量:大数(shu)据应用(yong)采集的数(shu)据量很(hen)大,它们可能产生于不(bu)同的来源,例如智能传感器(qi),工业仪表读(du)数(shu),金(jin)融(rong)业务(wu)交易等;

  速(su)(su)度(du):大数据(ju)应用的(de)数据(ju)都(dou)是高(gao)速(su)(su)创建的(de),所(suo)以处理的(de)速(su)(su)度(du)必须快(kuai)。类似物联(lian)网设备,智能(neng)仪表设备等都(dou)可以以前(qian)所(suo)未有的(de)速(su)(su)度(du)自动(dong)生成数据(ju);

  种类:数(shu)据会有(you)多种格式。它可以(yi)是(shi)数(shu)字,文(wen)本,音(yin)频,视频,卫星采集(ji)图像,天气数(shu)据等。

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